近日，国际权威研究机构Gartner首次发布《2023年中国数据分析和人工智能技术成熟度曲线》报告（Hype Cycle for Data, Analytics and AI in China, 2023），DataPipeline凭借卓越的技术实力和应用表现入选实时数据管理技术领域代表厂商（Sample Vendor）。

来源：Gartner

作为业界权威指南，Gartner每年都会基于技术和应用领域制定「技术成熟度曲线(Hype Cycle)」，该系列报告已成为评估全球厂商新兴数字化技术趋势、技术潜力和商业潜力的重要标准和依据，也是全球范围内最受瞩目、最广泛受认可的行业报告之一。

今年，Gartner首次发布《中国数据分析和人工智能技术成熟度曲线》报告。Gartner认为，数据、分析和人工智能对中国的数字经济和国家战略至关重要，将借助国家政策法规的支持实现独特的价值增长。

DataPipeline入选实时数据管理技术领域代表厂商

此次DataPipeline作为实时数据管理技术代表厂商入选报告，是对DataPipeline技术实力、执行能力及未来潜力的高度肯定。

DataPipeline企业级实时数据平台

DataPipeline是国内首款企业级实时数据管理平台，基于DataOps理念，确保数据快速、连续和可靠地流动。DataPipeline企业级实时数据平台打造出针对实时数据管理的解决方案，有效解决数据交付、可观测性以及多元异构方面的问题。

平台支持Oracle、IBM DB2、MS SQL Server等传统数据库，也支持Redis、MongoDB、Elasticsearch等非关系型数据库，Hive、HBase、Doris、Hudi、ClickHouse等大数据平台，从触客渠道、业务系统到第三方数据供应商，所有数据都可以通过DataPipeline平台进行集成和管理。其核心任务是为后续的精准营销、客户服务、风控监管与经营管理等数据应用提供实时数据保障，以确保企业能够更好地为客户服务，提升差异化竞争优势。

DataPipeline企业级实时数据平台框架

▶ 批流一体数据融合

平台式统一集中管理，同时满足流和批的数据处理需求，支持指定增量同步、全量同步、执行时间同步等方式实现数据同步。支持基于日志的增量数据获取技术，实现秒级的变化数据捕获。

▶ 全面的数据节点支持

支持关系型数据库、NoSQL数据库、信创数据库、数据仓库、大数据平台、云存储、API等多种数据节点类型，可自定义数据节点。

▶ 分层管理降本增效

采用“数据节点注册、数据链路配置、数据任务构建、系统资源分配”的分层管理模式，企业级平台的建设周期大大缩短。

提供限制配置与策略配置两大类十余种高级配置，包括灵活的数据对象映射关系，数据融合任务的研发交付时间从按周计算降低至分钟级。

Gartner报告中提到，实时数据管理技术正处于爬升期，相关技术产品在技术研发和场景应用上日趋成熟，最佳应用实践开始涌现。早期采用该技术将为企业带来显著的竞争优势，并有助于缓解业务技术人员缺乏以及业务环境和结果价值难以捕捉的问题。这一评估结果与DataPipeline作为实时数据管理领域领先厂商积累的多年实践经验高度一致。

DataPipeline一直深耕企业服务，从成立以来，把业务重点放在服务业务发展水平高、信息化建设水平高的客户方面。目前，DataPipeline 产品体系，已在银行、证券、保险、能源、电信等行业新型数据基础设施最佳实践中，打造出一系列行业标杆案例。DataPipeline助力客户打通数据资产价值链，建立起高效可视化的实时数据管理体系，大大提升人员效能和经营效率，并加速业务创新。

DataPipeline获得重点领域信息化领先客户的深入认同

在数字化转型的浪潮中，实时数据管理技术正在成为企业竞争力的关键支柱。根据Gartner报告，在未来两到五年内，实时数据管理技术将实现主流采用，并推动各行业变革性发展。

未来，DataPipeline将继续加强技术研发、优化服务体系、与生态合作伙伴深度协同，为各行业客户提供更加先进、灵活和安全的数据管理解决方案，为企业提供坚实的技术支撑，赋能企业在竞争激烈的市场环境中取得领先优势。